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知识获取(搜索)模式

2017-02-25 14:28

知识获取(搜索)模式
        所有的企业都面临知识获取的问题,搜索就是获取知识的过程,必须从知识获取这个角度来理解搜索的含义,因此,对于所有企业来说,永远都存在搜索,只是搜索方式不同而已。在这里,搜索即知识获取。其方式包括:目录菜单索引、google、baidu等关键词搜索、web2.0、
       1、目录菜单索引
       知识获取(搜索)方式,可以如同下面给出的这样一个非常机械目录菜单
       这种机械的目录菜单实际上存在着这样一个假设前提,即所提供的知识就是使用对象所需要的知识,所以能够机械固定地给出知识结构,从而最终提供搜索方案,按照菜单提供的路径用户就能够搜索下去就能找到需要的知识,知识获取(搜索)简单的做法就是WINDOWS提供给我们的搜索工具。这种假设前提也可以这样说,所见即所得、所见即所需,它最大的好处是不需要具备任何有关内容这方面的基础知识,就可以进行知识的获取(搜索)。另一个例子是新型软件的推出,在使用一个软件之前,人们往往一无所知,即不知道关键词,不知道的原因是因为用户的知识为零,没有应用过该软件,一旦应用过就会从应用中产生知识,也就是关键词,而一旦拥有了关键词,也就意味着用户已经掌握了一定的知识。所以在用户对知识领域一片空白时,譬如刚进入企业的人,他无法知道寻找什么知识来补充自己,就必须使用这种知识获取工具,因为他脑子里没有关键词。除了知识获取的价值外,它的效率也非常高,因为可以通过知识获取快速看到整个知识的全貌。
       2、google、baidu等关键词搜索工具
       知识获取的演进过程是首先人们发现需要使用关键词检索,其实这也是有假设前提的,就是知识需求者有比较充足的背景知识或者是基础知识来完成一个工作,即关键词的提炼。在日常工作中,我们发现人越来越需要一种知识,叫做获取资讯的能力。当在工作和生活中碰到一个问题的时候,是不是能够快速的获取外部信息和知识的支持,这时有的人能力强、有的人能力差。而在互联网信息爆炸的时代,资讯获取能力强的人往往是工作能力比较强的人,这两者之间有非常强的相关性,而信息获取能力强的人就是信息提炼能力非常强的人。而且发现新的关键词的能力不是人人具备的,尤其是企业里较低层级的管理人员、操作人员,表面上看起来无所不能的百度、google对于没有资讯获取能力的他们来说是没用的,价值度很低。目前,社会上几乎所有人的问题都拿百度、google来解决,但社会生活中仍然有一部分人无法通过互联网解决所有问题,他们无法想象互联网如何解决问题,没有能力对搜索内容进行处理,这时分辨知识价值度的问题就出现了。
       3、web2.0
       web2.0解决了搜索出来一百万个网页,人们无从查找的问题。它是知识标签创建的过程,第一个阶段人类是对知识进行机械分类,这时是无数学算法的阶段,百度、google改变了更高级的算法,提高了速度和效率,但还是关键词搜索。Web2.0是靠人们群众来建立分类指标,有智能化的工具,基于海量访问数据的基础上对某一个事物进行认识的。让你不通过一次简单的关键词查找,更高效地获得真正想获得的东西。当然,Web2.0还包含了知识创建、更新、转移、分享和使用等多方面的内容,这里就不多说了。
       4、各种知识获取工具的比较分析
       关键词搜索最重要的弊端是假定所需要知识的主题,在某一篇文章的标题和内容当中,假设所有希望获得有关某一个主题的知识,比如有关知识管理的知识,只包含那些本标题或内容中提到知识管理的文章,而标题和内容中没有包含知识管理的文章就不包含在有关知识管理的知识当中。但由于搜索到的信息量足够大,已经基本满足了人们的需求。这是因为在公共互联网上获取知识的人,相对任何一个知识领域来说对是相对肤浅的,他对于所要搜索到的知识质量要求不高。但是,对于专业人士来说就不能满足他们的需求,他们希望从互联网上获得有深度、有价值的知识就显得比较困难,他们必须去专业论坛或网站上寻找。因为专业人士在公共平台上进行搜索就碰到巨大的问题,如果说遗漏了一篇文章,例如有这样一篇文章,他标题和内容当中都没有提及知识管理,这时这个文件就不会被搜索出来,那么这个有价值的知识就被遗漏了。而在企业内部知识也都很专业的信息,企业文档中某一篇文章,它有很多有价值的属性,但在通篇文档中它都没有提及这一属性,这时关键词搜索就失效,这时automony就有了作用,它可以处理非结构化信息。
       当然,Web2.0也存在缺点,它最大的缺点是需要拥有海量的数据访问,每个人都给文件增加标签,其实就是在对文件建立分类。比如一张张惠妹的CD《女人哭吧哭吧不是泪》,某人看后会觉得主题是女性;某人认为主题是悲伤;另一个人认为主题是张惠妹;还有人认为主题是流行音乐。如果只有10个人发表意见添加标签,那么根本就不会形成有价值的分类指标(主题),也就是谁说了都不算。但当100万人对这个CD做出分类动作(添加标签),其中10万人都加标签为张惠妹,那么,这张CD的第一个归类位置将是“张惠妹”这个主题之下。这意味着对第一百万零一个人来说,她能迅速在张惠妹这个分类里边找到这个CD,效率将非常高,因为前面100万人为他做了工作,它用100万人代表第一百万零一个人最有可能通过张惠妹找这张CD。
       企业内部中某一篇文档也有可能存在百万级访问量,但这就要求企业级文档标准化非常高,必须严格按照要求创建唯一主题的文档。这时,搜索和知识获取可以放在更大的范围去认知,每一个人每天不管做任何工作,都是在进行知识的获取,无时无刻不在进行当中。例如营业员从班长那里获取知识,她其实在大脑里已经经过知识获取过程,即搜索、判断班长是一个解决问题的途径,她是通过耳朵,这一知识获取途径。因此,知识获取途径包括以下三个方式:一个是耳朵,即通过听觉;一个是与专家进行沟通,通过语言视觉或听觉;通过文件获取知识,即营业员通过电脑、管理人员通过写报告等。这三者缺一不可,必须有机结合才能形成真正的知识管理系统,如果知识管理系统实施只是对文字或文件获取知识那就必定会失败。
       由此可见,真正满足知识和信息化企业需要的搜索(或者知识获取)工具必须由企业自我创建和完善。

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