这是2015年，得出这个结果我分析一下，最近十年国内知识管理动态，图书馆名列第一，从知识管理一开始，我们就发现这个方向，我看武汉大学马备生 （音）就提出来，知识管理怎么图书馆在弄，图书馆就是知识，我所做的一切都是知识管理，因此它的知识管理跟国外知识管理领域不太一样，这是中国特色，我们 从05年、06年就发现这个问题，这个一搜索，图书馆非常多，因为图书馆就是知识，知识仓库，我们所做的一切工作，都与知识管理有关系。
另外创新名列最后，在06年是名列最后。2014年是最后，2015年提升了一些，向上提升三位。
档案管理近两年冒出来了，档案管理冒到第二位了，2014年是第三位，这两年一下子冒出来了。
知识共享和隐性知识处于稳定的第二位，或者第三位。也就是说，研究的关注点基本上没多大变化，创新够不够，很明显这样看出来。其他学科找出来一看，或者找一个其他紧跟时代的人你看一下，他每年热词都在变化，他跟时代跟的非常紧，这就是一个概念描述一下。
这个是知识管理里面最新文章，2015年的最新期刊。这个是知识管理最新学位，硕士博士论文给出的名字。知识管理最新专利，这个专利不少于一百多项 专利。知识管理最新科技成果，这个是项目的，是科技部的国家支撑计划，一般都是863计划，基金项目。相关产品，产品也有知识管理非常多，比如说南京梅花 软件知识管理平台，厦门威尔软件公司有一个知识管理系统，南京索讯软件公司有一个知识管理智能图档管理系统，这是服务产品的。知识管理成果非常辉煌。
下面看一下田老师的，田老师他否认不是这个圈子里面的，你看看这个知识管理中心田志刚，难道不是你吗？这些都不是吗？我验证了一下，是你的。我给你一个建议，大数据分析你要适当的去考虑一下，从你这个执行向数据分析软件方面去发展，可能是未来的前途。
知识获取，怎么样获取
知识挖掘跟数据挖掘不一样，国内叫知识挖掘，实际上就是数据挖掘，所以数据挖掘是比较对的。
知识发现，怎么去研究，人们怎么研究的，你可以从这个图里面找你感兴趣的，它还没有做的，它存在什么问题你去做，这就有价值了，这有创新了。
机器学习，机器学习在大数据挖掘里面，刚才说日本机器人小姐就是机器学习，大量学习之后，她在她们库里面，范围之内可以应答，离开她的库里面，根本一窃不通，因为学习就在一个范围里面学习的。
智慧，现在人的智慧，跟过去人们想象的智慧不一样，有实际技术的研究，智慧要从互联网开始，以及智慧城市、云计算、数据城市、大数据物联网，这三个 东西给人们带来了智慧，要用这三个东西实现智慧，有了这三个东西，从虚拟的东西和实际的东西连接起来，这个是我们所做的一切东西，都可以智慧。