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知识管理中的主要知识吸收行为分析

2017-03-15 14:40

知识管理中的主要知识吸收行为分析

 

以下是国际通行的知识学习行为吸收效应表

 

点击看大图

 

 

 根据以上知识学习行为的权重,我们可以获得一个基本知识学习权重系数,并基于此提炼出kmpro系统中的知识能力模型。

 

 

序列

吸收方法

概述

详述

加权比重分析

数学模型

1

知识创造

创造的知识结构

个人的知识结构是附着在企业知识结构的基础上的,那么当个人发一篇知识到一个新的知识结构,意味着他开始进入这个领域,而他发的知识比例占到当前结构的百分比,自然就是他在这个知识结构里面的知识创造率的百分比。

原创知识加权系数0.9

 

 

10条销售+5条市场)×0.9

 

销售=9

市场=4.5

 

2

知识库培训

企业培训完成度

企业培训过的知识,要求必须学习,并可能进行一定的考核。

培训知识加权 0.5

10条销售+5条英语)×0.5

 

销售=5

英语=0.5

 

3

知识库自学计划

涉猎的知识结构

个人访问的知识列表,反应到知识结构上,就是这个人涉猎的知识范畴,涉猎过的比创造的,学习的,都低,其记忆率是

阅读知识加权 0.1

100条技术×0.1

100条市场×0.1

技术=10

市场=10

4

知识互动

点评或问答回答

知识的互动是创造知识的“说”的方式。

互动知识加权0.7

10条设计×0.7

设计=7

根据以上计算

销售=9+5

技术=10

市场=4.5+10

设计=7

英语=0.5

 

 以上数据之和作为100%,就可以分析出该用户在系统中的知识结构如下:

 

 

当然,以上只是举例,告诉我们能力测评或者知识结构测评的一个思路。

具体的研发工作,比这个要复杂得多。


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