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基于kmpro知识搜索的升级方案 来源： 时间:2010-03-05 23:04 作者： 搜索引擎作为知识库的重要功能，必须具备快速、准确、符合搜索条件等特点，能够帮助使用者快速定位查找知识。 目前系统所采用的搜索服务，系采用数据库直接查询的方式，严格说只能算是检索系统，与真正的搜索引擎尚存在一定的差距。在实际使用过程中，知识库系统的搜索引擎存在一些问题，主要表现在： 1. 检索多个关键词时，返回结果不够准确。 2. 对所输入关键词，只能进行精确匹配，不支持模糊查询。 3. 不能检索文档附件内容。 二、 引入全文搜索引擎 为解决知识库存在的问题，更好的利用知识库创造业务价值，提升系统的便捷性和准确性，拟对中信银行知识库搜索引擎进行升级。采用深蓝海域知识搜索引擎，进行智能的知识搜索服务，提升坐席人员查找信息的效率和准确度，缩短业务服务的时间。 深蓝海域知识搜索引擎（Kmpro search engine）是一款拥有自主知识产权的搜索引擎产品，并取得了国家颁发的软件著作权，广泛应用于各大银行的知识管理系统中，为客户提供稳定、快速、准确的知识搜索服务，系统基于JAVA内核，解决海量信息检索，不但支持一般的数据库检索，更为彻底的支持word、excel、ppt、pdf、txt等多种文档格式的全文搜索。 在搜索引擎领域，以Google和百度为代表的搜索引擎，已经全面采用了全文搜索技术，相对于数据库检索而言，全文搜索是一个更为可靠、高效的解决方案。 全文搜索引擎和数据库检索的对比 kmpro全文搜索引擎的优势 数据库 索引 将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引 对于LIKE查询来说，数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。 匹配效果 通过词元(term)进行匹配，通过语言分析接口的实现，可以实现对中文等非英语的支持。 使用：like "%net%" 会把netherlands也匹配出来，多个关键词的模糊匹配：使用like "%com%net%"：就不能匹配词序颠倒的xxx.net..xxx.com 匹配度 有匹配度算法，将匹配程度（相似度）比较高的结果排在前面。 没有匹配程度的控制：比如有记录中net出现5词和出现1次的，结果是一样的。 结果输出 通过特别的算法，将最匹配度最高的头100条结果输出，结果集是缓冲式的小批量读取的。 返回所有的结果集，在匹配条目非常多的时候（比如上万条）需要大量的内存存放这些临时结果集。 可定制性 通过不同的语言分析接口实现，可以方便的定制出符合应用需要的索引规则（包括对中文的支持） 没有接口或接口复杂，无法定制 结论 高负载的模糊查询应用，需要负责的模糊查询的规则，索引的资料量比较大 使用率低，模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量 三、 具体技术升级方案 经过技术分析，我们认为中信客服知识库的搜索体系，可以进行如下技术改进，以提升知识搜索的准确度和效率： (一) 嵌入全文搜索系统。在现有的知识库系统中，通过嵌入的方式把kmpro全文搜索引擎集成，最大程度的保护现有系统的使用习惯。 (二) 构建全文索引体系。以现有数据源为基础，进行全文索引机制的建立，构建起全文索引数据库。 (三) 定制专门的搜索服务。对于有专项搜索要求的项目，如活动、产品与业务等，可以专门定义搜索引擎，只搜索定义范围内的知识，提高命中率。 (四) 知识搜索培训。通过操作教程和现场培训，使应用人员更为熟练的掌握搜索技术，提高搜索技能。 (五) 搜索联想词。记录搜索人员常用的搜索关键词，当用户输入关键词的时候，自动联想提示其他用户常用频率较高的搜索关键词，以供选择。以高频率的关键词引导用户使用，提高命中率。 (六) 搜索自我学习排序。建立知识的重要等级，根据知识的点击率、知识的好评度，通过科学的加权计算，实现搜索结果的自动排序。让常用的、好评度高的知识自动往前排。 (七) 建立并维护专业词表。建立中信银行或银行金融业专业词表，并建立同义、近义、缩写词表，通过这些此表更为准确的去匹配用户的搜索意图，提高命中率。 (八) 增加知识发布的关键词。根据所发布的知识，匹配关键词表，自动提取本文的关键词，并可以人工进行修改，通过关键词选项进行精准搜索。 经过以上功能和模块的提升，搜索功能的准确率应该会达到一个新的高度，以解决目前搜索不够准确的问题。 |
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