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在知识库中，仅仅通过数据库检索，全文搜索，往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术，探索搜索引擎的智能化，让用户搜索知识变动更简单 
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如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息，作为研究、内参，如果您正在苦恼这些信息需要人工下载，需要人工辨别分类，需要人工去重，去干扰，那您一定不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造，自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘，只为您打听您想了解的内容！ 
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工单系统中具有海量数据的工单信息，通过构建和训练“工单知识萃取模型”，萃取出有效的工单知识，将其应用于工单的提出、处置等环节，从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率
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健康险理赔是一个专业、复杂的过程，需要医药和保险双重领域的知识辅助。
深蓝基于知识规则引擎，研发了“药-病-症”知识规则库，可以从“对症用药”、“合理用药”两个方面，对健康险理赔提供智能支持服务。 
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传统的知识库只能进行全文搜索，查出结果一堆。传统的客服问答机器人呢？需要人工根据文档整理大量的QA问答对儿，超级反人类。
有没有一种可能，只需提出你的问题，系统从知识库中自动找到对应的文章，并从文章中截取最相关的一段作为答案发送给你？这就是“智能知识助手”! 
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信息太多，数据太多，知识库内容太多！还在人工的进行分类，建立知识地图吗？
快来试试基于多条件组合、基于机器学习模型的自动归类引擎，轻松将千万文档、资料合理归类！ 
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怎样从海量数据中发现未知的规律，找寻到热点、问题，时间和地理分布，关联人、事件等，基于非结构化文本的知识挖掘引擎，轻松知识挖掘，提供图表化的决策支持依据。
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2017-05-15