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对于知识管理的理念、方法和工具等各方面的探讨，我们已经作了很多。本文的目的是希望重新梳理一下知识、知识管理的一些基本概念和过程定义和理解。希望能够让我们面对纷繁的定义和应用的时候，有一个参照。 字串7
知识的定义 字串2
知识到底如何定义？有从实用主义、理论以及哲学角度定义的知识管理，定义的范围的深度和广度也各不相同。下面是一些从不同角度对“知识管理”的定义：
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－知识是用于解决问题的结构化信息。〔Woolf〕 字串9
－知识是用于解决问题或者决策的经过整理的易于理解和结构化的信息。（Turban） 字串4
－知识包含真理和信念，观点和概念，判断和展望，方法和诀窍（Wiig） 字串8
－知识是被认为能够指导思考、行为和交流的正确和真是的洞察、经验和过程的总集合（van der Spek and Spijkervet） 字串5
－知识是从信息中推导得来，能够积极提升绩效、疑难解决、决策、教、学等方面。（Beckman） 字串1
另外对于组织知识的定义也有如下几家： 字串9
－组织知识是以人为中心的资产，知识产权资产，基础结构资产以及市场资产。（brooking） 字串6
－组织知识是内嵌在流转和过程中用于行动的流程知识。 字串9
上述的定义基本都体现了知识和信息的区别和联系，以及知识对于决策和解决问题上的用途。同时我们也看到，知识定义中也包含了一些心理学的上的名词和术语。 字串7
数据、信息、知识、智慧之关系 字串3
数据、信息、知识之间的关系就如同几何学上线、面、立体之间的关系。智慧是利用知识采取正确行动的体现。
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数据：事实、声音和图像。表达的是一个描述，没有制定背景和意义的数字、图像或声音。如19491001，我们只知道这是一个数字，或者可以看做日期。对于这个数字来说，它就是数字。不表示别的什么含义。 字串8
信息：经过格式化、过滤已经综合处理有条件的数据，即数据和数据之间的联系。如在对某先生来说，19491001可以是一个人的生日，也可以是ＰＲC成立的日期。总之，数据和别的方面的数据进行了一个交错和结合（条件），产生了新的意义。 字串3
知识：有意义的信息，表现在信息和信息之间的关系。譬如天空有乌云和下雨两个信息之间，如果建立一种联系，则产生了知识。 字串5
智慧：富有洞察力的知识，在了解多方面的知识后，能够预见一些事情的发生和采取行动。譬如大家都觉得5.1去杭州旅游的车票非常紧张（知识），但你已经非常有预见性地购买了车票，领先一步（智慧）。 字串7
知识的分类
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知识的分类比知识的定义还多。知识就象盲人的大象，不同的侧面有不同的说法。上述的数据、信息、知识、智慧之关系也是一种知识分类方法。另外还有常见的隐性－显性分类法；Know-X分类法等。 字串6
隐性知识和显性知识
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这个原始的概念由1958年polanyi出版的《个人知识》中对隐性知识（Tacit Knowledge）和显性知识（Explicit Knowledge）作了说明。（我能够求证到比较早的对隐性知识和显性知识的说明，是不是最早的不敢确定） 字串1
根据野中郁次郎（Nonaka）和竹下（Takeuchi）的定义所谓隐性知识，就是高度个性化而且难于格式化的知识，主管的理解、直觉和预感都属于这一类。 字串3
所谓显性知识，就是“能用文字和数字表达出来，容易以硬数据的形式交流和共享，并且经编辑整理的程序或者普遍原则” 字串5
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