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智能知识理解--深蓝智能知识理解助推企业创新发展(连载十七)

2020-11-17 16:26

智能知识理解--深蓝智能知识理解助推企业创新发展(连载十七)

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看过深蓝智能连载的小伙伴都了解,深蓝智能知识库主要包括四个方面,智能采集、智能加工、智能理解、智能应用,智能采集和智能加工前面小编都已经做过介绍,今天小编和大家聊聊深蓝的智能理解包括哪些。

智能采集回顾:
智能知识采集-深蓝智能知识采集助推企业创新发展(连载十六)

智能加工回顾:
智能TAG标签--深蓝智能知识库助推金融科技(连载三)
智能标签应用案例续篇--深蓝智能知识库助推金融科技(连载四)
自动归类、聚类--深蓝智能知识应用助推企业创新发展(连载八)
知识智能摘要--深蓝智能知识摘要助推企业创新发展(连载九)

深蓝智能知识理解包括四种技术:自然语言理解、行为理解、内容理解、关系理解。

自然语言理解:对用户自然语言进行处理,更好的理解用户问题。自然语言的理解,机器不能读懂我们日常讲的的话,人说的自然的话,而不是程序语言,机器如何去理解我们的自然语言,自然语言有很多歧义,有很多的表达方式,一件事可以用很多种说法来说,就是自然语言的理解。常见如我们的问答,比如案例上的4句话都是一个意思,用不同的表达方式表达都可以识别出来。
行为理解:行为理解就是我们在网络上或在系统里面会有很多的用户行为,这种用户行为就是比如说买了苹果手机之后就会去买苹果手机壳,这就是一种用户行为记录,根据这种行为我们可以去做预测,当你去搜索了A知识之后就迅速的给你推荐了B知识。
内容理解:内容理解是我们要对文本内容进行更深入的理解,比如说情绪理解,这篇文章是在讲正面文章还是在讲负面文章,还是讲中性文章,这篇文章很长,它的意图是什么,观点是什么,核心是什么。
关系理解:关系理解分为2种,第一种是对挖掘知识库内的知识内容,得出实体间的相关性。第二种是知识图谱,通过知识图谱的技术来进行信息之间关系的挖掘和描述。


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