手机银行行业月活用户5.45亿,可以办理95%以上零售业务
81.2%的手机银行搜索引擎测评得分2星(满分5星)
《2023-2024第十届手机银行APP测评》
搜手机银行功能菜单,怎么这么难找?
搜不到我附近的营业厅?
有什么适合我的活动?
太不智能,这么问不能理解?
我也不知道搜什么,不能推荐吗?
接入功能菜单、网点、产品、活
动、社区资讯等多种数据,一键
完成全站搜索。
基于用户输入自然语言、用户所
在位置、个人偏好等能够进行智
能化的搜索。
基于用户输入自然语言、用户所
在位置、个人偏好等能够进行智
能化的搜索。
利用搜索框、关键词,巧妙营销
、助力服务经营。
CloudSearch
打造卓越的手机银行搜索
新一代云搜索平台,多源数据接入,多租户组织应用,多场景适配的企业级架构,大语言模型加持的自然语言智慧能力,让用户快速、准确的获取信息和知识,及时做出正确决策,提升整体效能。
业内优秀标杆APP搜索
全渠道服务覆盖
多平台服务统一管理
智能与辅助
对接接入各类金融数据
灵活自定义
高效自动化
操作流畅操作、可扩展
多项智能能力集成助力
灵活的技能搭配能力
高效的知识运营能力
强大的会话编排能力
简单的业务集成能力
丰富营销推广运营支持
海量优质线路
通话稳定流畅
灵活集成业务系统
实时数据分析
统一搜全率
全文命中率
智能准确率
营销转化率
打造智能高效的手机银行搜索引擎
融合集成文本搜索、个性化推荐、自然语言理解、机器学习、多模态智能、大数据处理等多个领域的技术,打造智能高效的手机银行搜索引擎,帮助用户高效地找到他们所需的金融产品、服务和信息。
倒排索引(Inverted Index)、智能分词技术(Tokenization)、模糊匹配、文本相似度计算。
实体识别、意图识别、语义匹配、问答系统(QA)、大语言模型。
机器学习(ML)和深度学习(DL)能够提升搜索引擎的智能化水平,构建个性化推荐、用户行为分析,图像和语言识别与搜索能力。
图数据库和知识图谱是帮助搜索引擎理解银行产品之间关系、用户需求以及常见查询的重要技术。
为了满足不同用户需求,手机银行的搜索引擎还需要支持多种搜索方式,包括文字、语音、图像等多模态输入。
搜索排序算法对于提升用户体验至关重要,除了基本的相关性排序外,还需要结合用户兴趣、行为数据等因素进行动态调整。
手机银行的搜索引擎需要处理大量的数据,包括用户查询数据、业务数据、行为数据等,因此需要强大的大数据和实时数据处理技术来支持。
由于手机银行涉及大量的个人和财务信息,利用加密技术、数据脱敏和合规性检查,确保搜索的安全性和隐私。
根据您提交的需求,将有产品专家与您联系,定制专属产品方案
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