手机银行是首选银行电子渠道

手机银行行业月活用户5.45亿,可以办理95%以上零售业务

搜索是手机银行高频功能

81.2%的手机银行搜索引擎测评得分2星(满分5星)

《2023-2024第十届手机银行APP测评》测评星级

手机银行是首选银行电子渠道

手机银行搜索应该

  • 搜得全:一站式统一
    搜索

    接入功能菜单、网点、产品、活
    动、社区资讯等多种数据,一键
    完成全站搜索。

  • 搜得准:召回精准的
    全文搜索

    基于用户输入自然语言、用户所
    在位置、个人偏好等能够进行智
    能化的搜索。

  • 搜得灵:智能化语义
    搜索

    基于用户输入自然语言、用户所
    在位置、个人偏好等能够进行智
    能化的搜索。

  • 搜索中台

    搜得巧:灵活布局、
    巧妙营销

    利用搜索框、关键词,巧妙营销
    、助力服务经营。

品特

  • 全面对标

    业内优秀标杆APP搜索

    全渠道服务覆盖

    多平台服务统一管理

    智能与辅助

  • 统一引擎

    对接接入各类金融数据

    灵活自定义

    高效自动化

    操作流畅操作、可扩展

  • 智能能力

    多项智能能力集成助力

    灵活的技能搭配能力

    高效的知识运营能力

    强大的会话编排能力

    简单的业务集成能力

  • 运营营销

    丰富营销推广运营支持

    海量优质线路

    通话稳定流畅

    灵活集成业务系统

    实时数据分析

索更

品架

产品架构

术架

系统技术架构

技术创新亮点

  • 全文搜索与文本处理技术

    全文搜索与文本处理技术

    倒排索引(Inverted Index)、智能分词技术(Tokenization)、模糊匹配、文本相似度计算。

  • 自然语言处理(NLP)技术

    自然语言处理(NLP)技术

    实体识别、意图识别、语义匹配、问答系统(QA)、大语言模型。

  • 机器学习与深度学习

    机器学习与深度学习

    机器学习(ML)和深度学习(DL)能够提升搜索引擎的智能化水平,构建个性化推荐、用户行为分析,图像和语言识别与搜索能力。

  • 图数据库与知识图谱

    图数据库与知识图谱

    图数据库和知识图谱是帮助搜索引擎理解银行产品之间关系、用户需求以及常见查询的重要技术。

  • 多模态搜索

    多模态搜索

    为了满足不同用户需求,手机银行的搜索引擎还需要支持多种搜索方式,包括文字、语音、图像等多模态输入。

  • 搜索结果排序与优化

    搜索结果排序与优化

    搜索排序算法对于提升用户体验至关重要,除了基本的相关性排序外,还需要结合用户兴趣、行为数据等因素进行动态调整。

  • 大数据与实时处理

    大数据与实时处理

    手机银行的搜索引擎需要处理大量的数据,包括用户查询数据、业务数据、行为数据等,因此需要强大的大数据和实时数据处理技术来支持。

  • 安全与隐私保护

    安全与隐私保护

    由于手机银行涉及大量的个人和财务信息,利用加密技术、数据脱敏和合规性检查,确保搜索的安全性和隐私。

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