深蓝海域中标股份制商业银行呼叫中心知识服务二期项目

近日,国内知识管理领域领军企业深蓝海域成功中标某全国性股份制商业银行呼叫中心知识服务二期建设项目。此次合作标志着深蓝海域在金融行业知识管理解决方案的专业能力再获认可,公司将基于自主研发的KMPRO 7.0知识管理平台,助力该行打造更智能、高效、安全的呼叫中心知识服务体系。

项目背景:数字化转型催生知识管理新需求
该金融机构作为中国改革开放后首批成立的股份制商业银行之一,经过三十余载发展已成长为综合金融服务集团,在全球银行体系中位居前列。面对”低利率、低息差”的行业挑战,该行正深入推进数字化转型,其中呼叫中心作为客户服务的重要窗口,其知识服务体系的智慧化升级成为关键一环。
本项目将依托深蓝海域KMPRO7.0知识管理平台,重点实现五大目标:优化知识生产发布流程,提升维护效率;改进知识检索体验,提高搜索精准度;完善知识运营监控体系,保障系统稳定;强化后台管控能力,提升管理效能;创新智能会话模式,赋能一线坐席。

解决方案:构建智能高效的知识管理平台
1、统一知识底座建设——多源知识聚合与结构化管理
银行内部知识来源广泛,包含制度文件、业务指引、常见问答、操作手册等多类型内容。深蓝海域通过知识采编中心与分类体系管理模块,构建标准化的知识创建与维护机制。

采用统一知识模板与结构化模板,规范知识的字段属性、审核规则与版本策略,实现标准化入库;

支持多格式批量导入与多源数据同步,显著提升知识录入与更新效率;

借助知识聚合引擎与智能标签体系,实现自动分类、标签提取与语义聚合,构建多维知识索引;

结合知识分类权限与模板绑定机制,保障不同业务条线知识的安全分级与精准展示。

2、智能搜索与语义推荐——知识精准触达一线坐席
在客服坐席应用场景中,深蓝海域的智能搜索引擎通过分词优化、语义识别、模糊匹配等技术,实现自然语言问法下的精准命中。

同时,内置的语义理解引擎支持上下文理解与意图识别,让客服人员在输入自然语言时,系统自动推荐最相关知识点。

配合知识推荐引擎与个性化标签画像,可根据坐席角色、业务类型、客户问题类别进行个性化推荐,使知识真正做到“即问即得、即用即准”。

3、知识生产与审批管控——智能化质量保障体系
为保障知识内容权威与准确性,KMPRO平台支持多角色分工协同机制(知识采编人员、审核人、业务专家、发布管理员)。

在生产环节中,平台通过 流程引擎 定义灵活的审批路径,确保知识从草稿到发布的每个阶段均可追踪。

结合智能审核中心,系统可自动识别内容敏感词、版本冲突及更新过期项,减少人工校验压力,实现知识精准、可控、可回溯 的管理模式。

4、知识运营与日志监控——数据驱动的持续优化
针对“知识库统计弱、缺乏运营支撑、难以发现问题点”的需求,深蓝海域通过知识运营中心与日志统计引擎 打造数据化运营闭环:

提供知识运营看板,实时展示访问量、反馈率、命中率、搜索耗时等指标;

结合知识价值分析模型,识别低效知识、热搜知识与知识空白区;

支持后台日志追踪,自动记录知识操作、权限调整、人员变更等系统行为;

管理员可通过控制台报表中心导出可视化分析报表,辅助运营决策。

5、智能化赋能——知识与大模型融合创新

在智能化阶段,深蓝海域将知识与大语言模型融合,通过知识增强问答(RAG)技术,使模型基于企业私有知识进行精准应答,避免“幻觉式”回答。 

支持企业自建模型与主流大模型接入(如通义、文心等),并进行银行语料定制微调;

借助会话上下文追踪与知识引用标注,让坐席可追溯AI回答来源,提升可信度;

与客服工单系统、语音系统 深度对接,构建“AI+知识双驱动”的智能辅助坐席生态。

项目意义与启示
此次成功中标,是客户对深蓝海域在金融知识管理领域专业能力与成熟产品体系的再次肯定。我们将充分发挥KMPRO知识管理平台的技术优势与行业实践经验,全力保障项目高质量交付,助力该行呼叫中心实现知识服务体系的智慧化升级与运营效能全面提升。深蓝海域将持续以科技创新赋能金融行业数字化转型,与更多金融机构携手共创智能服务新未来。