深蓝海域中标股份制商业银行呼叫中心知识服务二期项目
近日,国内知识管理领域领军企业深蓝海域成功中标某全国性股份制商业银行呼叫中心知识服务二期建设项目。此次合作标志着深蓝海域在金融行业知识管理解决方案的专业能力再获认可,公司将基于自主研发的KMPRO 7.0知识管理平台,助力该行打造更智能、高效、安全的呼叫中心知识服务体系。


采用统一知识模板与结构化模板,规范知识的字段属性、审核规则与版本策略,实现标准化入库;
支持多格式批量导入与多源数据同步,显著提升知识录入与更新效率;
借助知识聚合引擎与智能标签体系,实现自动分类、标签提取与语义聚合,构建多维知识索引;
结合知识分类权限与模板绑定机制,保障不同业务条线知识的安全分级与精准展示。

同时,内置的语义理解引擎支持上下文理解与意图识别,让客服人员在输入自然语言时,系统自动推荐最相关知识点。
配合知识推荐引擎与个性化标签画像,可根据坐席角色、业务类型、客户问题类别进行个性化推荐,使知识真正做到“即问即得、即用即准”。
在生产环节中,平台通过 流程引擎 定义灵活的审批路径,确保知识从草稿到发布的每个阶段均可追踪。
结合智能审核中心,系统可自动识别内容敏感词、版本冲突及更新过期项,减少人工校验压力,实现知识精准、可控、可回溯 的管理模式。

提供知识运营看板,实时展示访问量、反馈率、命中率、搜索耗时等指标;
结合知识价值分析模型,识别低效知识、热搜知识与知识空白区;
支持后台日志追踪,自动记录知识操作、权限调整、人员变更等系统行为;
管理员可通过控制台报表中心导出可视化分析报表,辅助运营决策。
在智能化阶段,深蓝海域将知识与大语言模型融合,通过知识增强问答(RAG)技术,使模型基于企业私有知识进行精准应答,避免“幻觉式”回答。
支持企业自建模型与主流大模型接入(如通义、文心等),并进行银行语料定制微调;
借助会话上下文追踪与知识引用标注,让坐席可追溯AI回答来源,提升可信度;
与客服工单系统、语音系统 深度对接,构建“AI+知识双驱动”的智能辅助坐席生态。

