大模型的一个热门应用方向text2sql它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句
text2sql是将自然语言文本(Text)转换成结构化查询语言SQL的过程,属于自然语言处理-语义分析(Semantic Parsing)领域中的子任务
它的目的可以简单概括为:“打破人与结构化数据之间的壁垒”,即普通用户可以通过自然语言描述完成复杂数据库的查询工作,得到想要的结果
text2sql是将自然语言文本转换成结构化查询语言SQL的过程,让普通用户可以完成复杂数据库查询工作
大模型问数
用自然语言与数据库对话
大模型不仅能够进行文档问答,企业知识也不仅是文档资料,更多的知识金矿在数据库、系统里
利用先进的大语言模型技术,使用自然语言查询数据库和系统,业务人员可以快速找寻答案、统计分析业务数据
AI扮演资深数据工程师助手,无需专业技术知识,让你的数据查询分析更简单高效
业务人员可以快速找寻答案、统计分析业务数据,无需专业技术知识,让你的数据查询分析更简单高效
获取解决方案作用与价值
在数据驱动的商业环境中,快速获取准确数据洞察是企业成功的关键
然而,传统SQL查询方式存在诸多挑战,LLM2SQL正是为解决这些问题而生
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技能平权降低门槛
让数据工具从“技术专属”变为“全员可用”,赋能一线业务人员自主探索数据,业务人员无需掌握SQL或数据库知识,“对话即分析”模式直观易用。
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提升决策效率
无需等待开发或者专业技术分析即时获取所需数据,将决策时间从数小时缩短到几分钟。
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降低人力成本
减少对专业数据分析师的依赖,让现有员工都能成为数据专家,显著降低人力成本。
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提高数据利用率
简化数据访问流程,鼓励更多员工使用数据,最大化企业数据资产的价值。
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降低技术风险
内置安全机制防止SQL注入,确保查询安全,同时减少人为错误导致的数据问题。
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85%
- 数据分析效率提升
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60%
- 数据查询成本降低
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3倍
- 数据使用率增加
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40%
- 决策速度提升
技术架构
这是一个分层处理架构,通过自然语言处理层理解用户意图,再利用LLM核心引擎将意图转化为准确的SQL查询
最终通过连接层在数据库执行,实现从自然语言到数据查询的无缝转换。

产品优势
LLM2SQL系统集成了最先进的人工智能技术,为您提供全方位的SQL查询生成解决方案
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智能语义理解
系统能够理解复杂的自然语言描述,准确捕捉用户查询意图,生成精确的SQL语句。
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快速响应
毫秒级响应速度,即使面对复杂查询也能快速生成优化的SQL代码,提升工作效率。
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多数据库支持
支持连接MySQL、SQL、Server等多种主流数据库,支持对接Excel等结构化文件,满足不同业务需求。
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安全可靠
内置SQL注入防护机制,确保生成的查询语句安全可靠,保护您的数据安全。
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可视化结果
不仅生成SQL,还能直接展示查询结果,支持图表可视化,让数据分析更直观。
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智能训练优化
系统提供多种训练模式,训练大模型的查询生成sql能力,减少查询不出、查询错误的情况。
功能模块
仅限于部分功能,更多详情建议于顾问沟通
- 自然语言对话 图表看板 数据看板 训练管理 常见问题 问答统计
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智能数据查询与可视化功能,系统依托 llm2sql(大语言模型转 SQL)技术,通过自然语言交互简化数据查询流程,降低非技术人员数据分析门槛,实现 “需求输入 - 数据获取 - 可视化呈现 - 看板配置” 全链路自动化。此外,用户可将图表,保存到系统,还能通过拖拽组合核心指标图表生成专属看板。
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智能数据查询与可视化功能,以 “灵活配置” 与 “实时数据更新” 为核心升级看板管理体验。用户保存图表看板后,进入专属配置中心即可开展高度灵活的精细化操作:不仅能拖拽调整图表布局顺序,让核心指标优先展示;还可自由增减核心指标模块,剔除冗余信息、聚焦关键数据;精准适配运营监控、业务汇报等不同场景的个性化查看需求,实现 “看板随业务变” 的灵活适配。
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数据管理模块为智能问数系统提供数据支撑,管理员可在进行系统内数据管理。强大的多数据源对接能力,既支持直接接入企业现有数据库,实现数据无缝联通;也允许上传 Excel 文件导入数据,灵活满足不同数据导入场景。两种接入方式覆盖主流数据来源,为系统稳定运行与精准问数提供全面数据保障,适配企业多样化数据管理需求。
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智能问数系统的训练管理功能,为提升系统对用户问题的理解精度,支持导入 DDL、SQL、QA、文档四种类型的训练数据,丰富系统数据学习维度,助力优化自然语言解析与 SQL 生成能力。同时配备问答调试功能,可查看数据查询的详细信息,帮助技术人员快速定位数据处理、查询逻辑中的问题,为系统稳定运行提供高效支撑。
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常见问题功能聚焦提升用户智能问数体验,管理员可基于用户高频疑问(如查询失败原因、图表生成异常、数据范围限制等),整理并配置常见问题,提升查询效率。
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问答统计功能为管理员提供系统使用数据洞察支持:管理员可直观查看系统近七日使用趋势,快速把握用户对系统的使用动态与需求焦点;同时能调取详细的用户问题记录,涵盖每一条提问内容、对应查询结果等信息,便于技术与运营团队分析用户真实需求、定位系统对问题的适配短板。
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应用场景
LLM2SQL系统广泛应用于各种行业和场景,助力企业实现数据驱动的智能决策
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零售行业
快速分析销售数据,识别热销产品和客户购买模式,优化库存管理和营销策略。
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银行业
快速查询网点、产品、自助机具等结构化数据信息,支持业务决策和客户服务。
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人力资源
查询员工信息、考核情况、岗位分布等管理统计数据,优化人力资源配置。
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科技公司
快速查询用户行为数据、产品使用情况和系统性能指标,驱动产品优化和创新。
案例演示

客户评价
听听已经使用LLM2SQL系统的企业怎么说
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LLM2SQL彻底改变了我们的数据分析流程。现在业务团队可以自主查询数据,不再需要等待IT部门支持,决策速度提升了3倍以上。
- 张
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张明
某电商公司数据分析总监
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作为一家金融机构,数据安全和准确性对我们至关重要。LLM2SQL不仅提供了安全的查询环境,还大大减少了人为错误,让我们对数据更加信任。
- 李
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李华
某银行首席技术官
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实施LLM2SQL后,我们的数据团队能够专注于更复杂的分析任务,而不是处理简单的数据查询请求。这大大提高了团队的工作效率和满意度。
- 王
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王静
某科技公司数据科学经理
成功案例
立即体验,开启合作
产品快速试用流程
根据您提交的需求,将有产品专家与您联系,定制专属产品方案
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1
合作联系
下方合作联系提交您的信息和需求
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2
专家演示
搜索引擎产品专家为您进行一对一讲解
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3
POC体验测试
通过在线或私有化部署等方式进行功能测试
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4
项目实施
为你提供客户化的项目实施方案
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