现有智能机器人四大痛点
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数据量较大情况下
现有机器人应答不准确 -
模型复杂,只能相似匹配
无法直接给出答案 -
多个渠道知识库不统一
存在重复工作 -
FAQ人工拆分
工作量巨大
历代智能机器人优劣势对比
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一代典型技术:
模板化的规则推理机制;
关键词搜索机制。优势:在小规模知识量下,问答一旦符合规则,较为精准。
劣势:技术陈旧,面临淘汰,维护工作量巨大,知识量巨大时,规则间互相冲突。
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第一代
2008~2013
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二代典型技术:
基于统计/打分机制的算法,寻找用户问句和FAQ的Q之间的相似度。优势:无需撰写规则,采用自然语言处理技术。
劣势:拆分FAQ工作量大,需要编撰大量相似问,优化训练过程较长。
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第二代
2014~2017
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三代典型技术:
基于统一多渠道知识库、神经网络深度学习、知识图谱、知识自加工四大核心技术。优势:统一多渠道知识库一次编辑多渠道应用,自动拆分FAQ;深度学习准确率高;知识图谱直接给出答案而不是找出相似问题。
劣势:训练模型需要大量的算力GPU,需要一定量的语料。
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第三代
2018~未来
“深蓝小鱼”智能问答机器人架构图
“深蓝小鱼”智能问答机器人四大核心技术
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深度学习神经网络深度学习神经网络机制通过训练模型,实现自动化的意图识别;用户输入的自然语言经过模型分析,可以归属于某个意图;解决大数据量情况问答准确性问题。
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知识图谱技术知识图谱通过三元组构成的知识图谱关系直接给出答案;通过比较、组合、计算推理答案;解决模型匹配困难问题。
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统一多渠道知识库统一一套知识库,服务多个渠道;统一维护,联动管理,多方应用;解决多个渠道知识库不统一,重复工作问题。
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知识自动加工知识自动加工智能拆分FAQ,自动解析知识对word、pdf、txt知识内容;自动根据段落、内容意义,拆分为问答对;解决FAQ人工拆分,工作量巨大问题。
深度学习神经网络
- 意图训练
- 应答管理
- 模型训练
- 统计学习
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意图训练
人类通过语言表达某种具体意图,而意图对应着具体的回应和操作,或者是一个具体流程。因此首先要梳理出我们的业务意图,业务意图可以平铺并列,也可以整理成关联结构,而树状结构的意图可以实现意图的关联或跳转,更加灵活。
智能应答
用户可以使用自然语言与机器人进行沟通,变化多种问句方式,当智能引擎识别到文化属于某个意图时,自动调用回复话术。从而实现智能应答。
智能模型训练
如何识别一句话是表示某个意图,我们需要利用神经网络建立相关模型。积累、整理表达这个意图的语料,上传到训练引擎中,系统自动更新形成意图模型。
统计与学习机制
机器人可以根据正反馈和负反馈进行模型的更新训练,用最新的模型提高意图判断效率。可以根据数据统计分析结果,进行针对性的调优。
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知识图谱技术
- 图谱抽取
- 图谱保存
- 图谱查询
- 组合知识回答
- 计算推理回答
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图谱抽取
从已有知识数据中进行知识提取,系统自动解析成知识图谱,形成结构化知识(结构化数据)存入到知识图谱。
图谱保存
通过三元组构成的知识图谱关系,是实体与实体之间的关系,三元组作为事实的基本表达方式,存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络,形成知识的图谱。
图谱查询
提供图谱智能搜索,通过搜索引擎查询理财产品的相关信息,直接获得答案。
组合知识回答
图谱提供组合知识回答,为客户提供组合知识的回答,支持图谱的给出组合内容。
计算推理回答
图谱提供智能助理,为客户提供理财产品询问的回答,支持图谱的直接事实知识回答,以及基于图谱的推理知识回答。
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统一多渠道知识库
- 统一渠道配置
- 统一知识发布
- 统一知识联动
- 统一知识分发
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统一渠道配置
不同的渠道,其知识内容虽然派生来源于主知识文档,但格式却大不相同。目前主要提供3种渠道知识模板。
统一知识发布
通过创建主知识选择知识适配渠道,选择主知识提交之后系统自动跳转到渠道知识创建界面。当点击编辑进入主知识对主知识进行编辑后,如果主知识关联了相关渠道系统会自动跳转进入相关渠道查看渠道知识。
统一知识联动
主知识进行变更后,渠道知识前会有一个红点提示,如果对于主知识的修改不影响渠道知识可以选择忽略,如果影响可以点击编辑进行渠道知识的修改,当以上操作完成后红点自动消失。
统一知识分发
根据不同渠道的请求,知识库可以将相应匹配的内容推送给渠道,服务更加个性化、客户化。
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知识自动加工
- FAQ自动拆分
- 自动抽取标签
- 自动抽取摘要
- 自动归类
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FAQ自动拆分
自动解析知识对word、pdf、txt等知识内容,自动根据段落、内容意义,拆分为问答对,人工确认后作为知识点输出应用。
自动抽取标签
针对知识库现有知识内容,通过机器学习方法对文章中重要的词汇进行提取,并作为文章的TAG关键词进行标注,为每篇知识添加核心关键词,并基于核心关键词进行知识关联、专题化。
自动抽取摘要
传统摘要是基于人工编写,或自动提取文章的第一段,耗时费力。基于深度学习的自动摘要技术,可以通过机器阅读全文根据词频、意义比重等权重关系,计算并得出文章的自动摘要。
自动归类
自动归类是建立知识分类,录入训练数据,建立分类模型,新增知识系统可自动识别所属分类。
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行业解决方案

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银行保险
针对银行业务、理财产品、保险的售前、售中以及售后环节提供垂直智能化服务支撑方案,面向客户、服务人员以及代理人提供系统化智能服务方案,为企业有效降低服务成本、强化组织管理、提升服务体验。

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电子政务
针对政府机构,对便民服务、市长热线、来电办理、问题督办等场景在线智能处理,提供民众自主办理、快速响应。

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游戏娱乐
针对游戏行业在注册、宣传、账号管理等核心场景,提供专属智能服务解决方案,面向广大游戏爱好者提供针对的方案,提供更好客户体验,有效提升客户价值。
立即体验,开启合作
产品快速试用流程
根据您提交的需求,将有产品专家与您联系,定制专属产品方案
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合作联系
下方合作联系提交您的信息和需求
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专家演示
搜索引擎产品专家为您进行一对一讲解
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POC体验测试
通过在线或私有化部署等方式进行功能测试
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项目实施
为你提供客户化的项目实施方案
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