2024年知识管理发展趋势与解决方案

知识管理作为提升企业核心竞争力的重要手段，其发展与企业转型升级和行业技术革新息息相关。展望2024年，知识管理预计会呈现哪些发展趋势和热点？本文从知识管理目标、方法、技术三个维度，预测2024年知识管理可能的发展方向，并给出深蓝海域的解决方案。

一、知识管理目标：从存量管理向增量创新转型

知识管理发展至今，企业从对显性知识的收集整理发展到深度开发员工隐性知识。但随着知识更新迭代速度不断加快，传统的知识库建设模式已难以适应知识创新需求。2024年，知识管理目标预计会从过去的存量知识管理，向存量管理和增量创新并重的方向转型。此外，随着个性化和定制化需求的增长，知识管理系统将更好地理解和满足个别用户的特定需求，实现知识的个性化和定制化管理。

1. 强化知识创新闭环管理

将积累存量知识作为基础，建立知识创新激励机制，鼓励从实践中持续发现问题、创造新知识。同时，及时反馈并应用新知识，形成知识创新闭环。例如，构建问题知识库，收集员工在工作中遇到的难题，以问题为导向产生新知识。并建立知识应用案例库，记录新知识的应用情况和价值。

2. 构建知识创新生态体系

打破部门壁垒，跨部门建立知识创新团队，打造知识创新生态环境。鼓励不同部门、不同岗位之间交流碰撞，激发知识创新火花。可建立弹性的知识创新组织，允许员工自发组建团队开展知识创新项目。

3. 实现知识管理与经营目标紧密结合

知识管理要服务企业核心业务，支持企业实现战略目标。知识创新的方向、重点要与企业经营目标高度契合。要建立知识创新与经营目标对接机制，确保知识创新项目符合企业发展需要。还要定期评估知识创新对实现企业目标的贡献，及时调整创新方向。

二、知识管理方法：知识工程与知识社会化相结合

知识工程强调顶层设计和系统化，而知识社会化重视人际交流和经验分享。2024年，两种方法预计会得到深度结合，同时融入大数据和机器学习技术，优化知识管理流程。

1. 以知识社会化引导工程化过程

充分利用社交、协作工具，在由点到面的知识社会化过程中发现知识管理需求，以人为本设计知识工程。例如，分析员工社交平台使用情况，发现他们的知识需求，以此制定知识体系框架。

2. 借助知识工程激发社会化活力

知识工程整合散落知识，形成知识体系，有利于增强员工学习主动性。同时，系统化的知识交流平台也为社会化互动提供基础。可以建立专题知识库，整合关键业务知识，激发员工主动学习讨论。

3. 实现工程化和社会化有机融合

随着数字化平台的演进，未来知识工程与社会化有望实现无缝对接。工程化平台可即时感知社会化需求，社会化结果可自动归纳入知识工程体系。例如，平台可以记录员工交流过程，通过语义分析自动生成新知识点。

三、知识管理技术：AI赋能和知识图谱的智能化

基于知识图谱和AI技术的智能知识管理系统，有望成为企业知识管理的新引擎。这些技术将与云计算、物联网等技术结合，实现更广泛的知识获取和共享。

1. 借助AI大模型实现知识管理智能化

随着AI技术的快速发展，尤其是大模型的广泛应用，越来越多的企业开始认识到并接受这一趋势。然而，要充分发挥大模型的价值，关键在于将其与企业内部的知识库深度融合。这一过程的首要挑战是如何有效地将大模型有机地嵌入到企业现有的知识体系中。这是因为大模型的潜在价值需要在特定的业务场景中得以体现。

为了实现这一目标，企业需要不断探索和创新技术方案，以便更好地将大模型应用于实际业务中。同时，建立一个面向客户的大模型质量评价机制也至关重要，这有助于确保模型输出的可靠性和有效性。在这个背景下，“深蓝海域深蓝小鱼”作为首席智能知识官，扮演着数字化时代全新知识服务引擎的角色，为企业提供赋能。

在大模型产业化的逐步推进过程中，企业需要持续对模型进行实践磨合和调整优化。这样做的目的是确保模型的业务价值得到客户的真正认可和高度评价。通过这种方式，大模型不仅仅是一个技术工具，而是成为推动企业发展的关键动力。

2. 构建企业知识图谱

知识图谱通过关系计算实现知识表达、存储、推理。构建覆盖业务全域的企业知识图谱，支持智能化知识管理。图谱中要充分表达实体及其属性、关系的丰富语义信息。并可视化呈现，方便用户获取全景化视角。

深蓝海域智能知识图谱基于结构化和半结构化的数据,通过提取关键信息的三元组并存储到图数据库中来建立知识图谱。这样当用户搜索时,如果搜索词能够命中图谱中的实体或关系,系统就可以直接返回与查询相关的准确答案,而不是全文搜索的结果列表。这使得知识查询和问答过程更加智能化。

3. 打通数据、信息、知识价值链

构建从数据到信息再到知识的升华路径，实现数据价值的持续释放。AI与知识图谱是数据价值实现的关键技术。要收集高质量数据，应用AI从数据挖掘信息并上升为知识，构建知识驱动型决策。

四、携手深蓝海域，共谱未来新篇

2024年知识管理发展预计会向知识创新转型升级，组织构架和文化建设将发挥关键作用。企业要顺应这一趋势，提前布局，以知识创新驱动企业持续领先。同时，考虑到全球化和多元文化因素，跨文化知识管理将变得越来越重要。此外，法律和伦理问题，尤其是在使用AI和大数据时，也需要得到充分考虑和解决。

在企业知识管理智能化愈演愈烈的当下，选择适合的企业知识管理平台很关键，深蓝海域深耕企业知识管理15年，秉承“客户价值第一、专注优秀产品”的企业价值观，致力于与客户真诚合作，在人工智能的大潮下，助力企业“发现知识价值，构建智慧组织”，广泛服务于金融、IT、制造、能源、客服等行业，获得了国内70%以上全国性银行等金融企业的认可，成功商用案例2000+，服务超600万知识员工。